JuliaGPU/KernelAbstractions.jl

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• `show` of `GeneratedKernelError{Msg}` throws for an unbound `Msg`

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  难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 72/100

  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#897 · 2026年10月15日 创建

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• CPU backend: invalid SPIR-V ("Block … appears in the binary before its dominator") for nested loops around `@synchronize()`

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#894 · 2026年10月13日 创建

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• CPU backend: locals that live across a `@synchronize()` in a loop make a kernel 14–78× slower

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#893 · 2026年10月13日 创建

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• CPU backend: kernels are vectorized with 256-bit vectors on AVX-512 CPUs where Julia uses 512-bit ones

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  performance POCL

  难度 4/5 3-5 天 新手友好度 28/100

  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#891 · 1 条评论 · 2026年10月13日 创建

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• CPU backend: a loop in a kernel with `unsafe_indices=true` is run with the work-items innermost, up to 100x slower

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#890 · 3 条评论 · 2026年10月13日 创建

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• KernelAbstractions 0.10 doubles load time

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#889 · 1 条评论 · 2026年10月13日 创建

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• TagBot: Manual intervention needed for releases

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  tagbot-manual

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#887 · 2026年10月13日 创建

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• KernelInterface: describe grid limits that bound work-items, not work-groups

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#882 · 2 个 reaction · 2026年10月12日 创建

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• CPU backend: math functions are scalar libm calls per work-item; PoCL never uses its vector math library

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#860 · 1 条评论 · 2026年10月10日 创建

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• Proposal: portable compiler options for kernels (fastmath, always_inline, maxthreads, …)

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#839 · 2026年10月4日 创建

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• KernelInterface 1.0: a better API for writing kernels

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#810 · 3 条评论 · 2026年9月30日 创建

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• How to query a backend's native/recommended groupsize?

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#740 · 1 条评论 · 2026年8月15日 创建

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• [CI] BusyBox timeout causing failures with Windows CI

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#723 · 2 条评论 · 2026年7月2日 创建

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• WaterLily performance regression on CPU multi-threading backend for Julia 1.13.0

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#696 · 2026年5月1日 创建

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• Implement `KernelAbstractions.get_backend(::Memory{Float64})`

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#691 · 2 条评论 · 2026年3月25日 创建

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• Usage of ::Int

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#685 · 2 条评论 · 2026年3月16日 创建

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• Implement `KernelAbstractions.get_backend(::PyArray)`

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#677 · 2026年1月30日 创建

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• Unroll factor compilation not available for Val values

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#665 · 1 条评论 · 2025年12月10日 创建

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• add Documentation link in About section

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#662 · 2025年11月22日 创建

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• Interesting OpenCL extensions

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#658 · 1 条评论 · 2025年11月19日 创建

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• Support dynamic shared memory in kernels

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#655 · 1 个 reaction · 2025年11月7日 创建

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• `@Const` can lead to wrong results on CPU in Julia 1.11/1.12

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#652 · 11 条评论 · 2025年11月3日 创建

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• UndefVarError when variable is defined

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#647 · 2 条评论 · 2025年10月23日 创建

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• WaterLily performance regression on CPU multi-threading backend for Julia 1.12.0

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#644 · 1 条评论 · 2025年10月14日 创建

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• Unexpected behavior for `KA.device!(backend, num)`

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#636 · 1 条评论 · 2025年10月1日 创建

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• API for # of cores/multiprocessors

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#631 · 9 条评论 · 2025年7月20日 创建

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• Improve error on Enzyme inability to differentiate

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#629 · 5 条评论 · 2025年7月17日 创建

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• options for more aggressive inlining

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#628 · 6 条评论 · 2025年7月16日 创建

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• `get_backend` support for `MVector`

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#620 · 5 条评论 · 2025年6月26日 创建

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• Support for `allocate(backend, desired_axes)` in addition to `allocate(backend, desired_size)`

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#619 · 3 条评论 · 2025年6月26日 创建

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• Vendor-agnostic device information

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  good first issue

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#617 · 3 条评论 · 2025年6月24日 创建

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• [fr] Make histogram example more realistic

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#605 · 2025年6月7日 创建

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• Support `OrdinalRange`s in `ndrange` argument

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#603 · 2025年6月2日 创建

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• Performance discrepancy against CUDA

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#598 · 2025年5月16日 创建

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• Usefulness of `supports_atomics` in its current form

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#594 · 7 条评论 · 2025年5月2日 创建

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• `@localmem` silently breaks things when used with non-const dims

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#587 · 2 条评论 · 2025年3月25日 创建

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• Codecov failure

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#586 · 2025年3月16日 创建

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• ndrange semantics and performance surprise

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#585 · 1 条评论 · 2025年3月14日 创建

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• Enzyme integration likely causes divergent kernels

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  Enzyme

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#584 · 2025年3月12日 创建

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• Complex struct as input to a kernel

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#574 · 1 条评论 · 2025年2月25日 创建

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• Accept static sizes as keyword arguments

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  enhancement good first issue

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#570 · 2 条评论 · 2025年2月17日 创建

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• Kernel only gives proper result when adding `@print()`

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#547 · 2 条评论 · 2024年11月30日 创建

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• localmem does not work for cpu backend?

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#544 · 1 条评论 · 2024年11月15日 创建

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• Qualified `KA.@index` macro not detected.

  可能重新可做 @vchuravy 于 688 天前认领，目前没有进行中的 PR。 未关闭

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#542 · 16 条评论 · 已指派 1 人 · 2024年10月22日 创建

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• 1.11: reduce_private test generates gcframe under --check-bounds=yes

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#528 · 1 条评论 · 1 个 reaction · 2024年9月17日 创建

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• amd gpu give different results when nested loop is used

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#517 · 18 条评论 · 2024年9月5日 创建

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• How can we make KA fast on CPUs?

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#509 · 12 条评论 · 2 个 reaction · 2024年8月20日 创建

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• [FR] Add nthreads argument to CPU backend

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#507 · 2024年8月19日 创建

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• How (if possible) can we get rid of SparseArrays and StaticArrays?

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#506 · 3 条评论 · 2024年8月18日 创建

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• Error when using @Const macro with Julia --check-bounds=no startup option

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  JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#498 · 2024年7月29日 创建

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