Use group_by(maintain_order=True) in process_dataframe_hierarchy once narwhals exposes it
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評估
- 難度
- 2/5
- 預估耗時
- 1-3 小時
- 新手友好度
- 65/100
- Issue 類型
- 重構
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 活躍
- 技術堆疊
- python
研究方向
閱讀 plotly/express/_core.py 中的 process_dataframe_hierarchy，並確認最低版本的 narwhals 在 group_by 上提供 maintain_order。使用 test_sunburst_treemap_with_path_order 作為回歸檢查；完成的標準是暫時的排序機制已移除、測試仍然通過，且基於路徑的 sunburst、treemap 和 icicle 排序仍保持確定性。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Description
process_dataframe_hierarchy (plotly/express/_core.py), which builds the data for px.sunburst, px.treemap and px.icicle when path is used, adds a temporary row index column, aggregates its minimum per group and sorts each level by it. This is there only to get a deterministic sector order out of group_by, whose row order is not guaranteed for every backend (#5765, #5766).
narwhals is planning to expose maintain_order on group_by (narwhals-dev/narwhals#3309). Once that lands and the minimum supported narwhals version in pyproject.toml includes it, the temporary column, its aggregation and the per-level sort can be dropped in favour of df.group_by(path[i:], drop_null_keys=True, maintain_order=True).
The existing test_sunburst_treemap_with_path_order test covers the behaviour, so it should keep passing after the switch.
Filed as a follow up to #5766, as suggested by @camdecoster in #5765.
- 主要語言
- Python
- 星號
- 18.8k
- 分支
- 2.9k
- 平均合併
- 14 小時 12 分鐘
- 30 天內合併 PR
- 19
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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