Hacktoberfest 2026: as issues que os mantenedores marcaram para outubro, abertas e boas para iniciantes. Ver issues do Hacktoberfest

Use group_by(maintain_order=True) in process_dataframe_hierarchy once narwhals exposes it

Aberta Para iniciantes
#5,769 0 comentários 1 reação 0 responsáveis Ver no GitHub

Ninguém assumiu esta issue ainda.

Avaliação

Dificuldade
2/5
Tempo estimado
1-3 horas
Facilidade para iniciantes
65/100
Tipo de issue
Refatoração
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Ativa
Stack de tecnologia
python
Domínio
data-visualization

Direção de pesquisa

Leia process_dataframe_hierarchy em plotly/express/_core.py e confirme que a versão mínima de narwhals expõe maintain_order em group_by. Use test_sunburst_treemap_with_path_order como verificação de regressão; está concluído quando o mecanismo temporário de ordenação tiver sido removido, o teste continuar passando e a ordenação baseada em caminho de sunburst, treemap e icicle permanecer determinística.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

P3 size: 1 task
Description

process_dataframe_hierarchy (plotly/express/_core.py), which builds the data for px.sunburst, px.treemap and px.icicle when path is used, adds a temporary row index column, aggregates its minimum per group and sorts each level by it. This is there only to get a deterministic sector order out of group_by, whose row order is not guaranteed for every backend (#5765, #5766).

narwhals is planning to expose maintain_order on group_by (narwhals-dev/narwhals#3309). Once that lands and the minimum supported narwhals version in pyproject.toml includes it, the temporary column, its aggregation and the per-level sort can be dropped in favour of df.group_by(path[i:], drop_null_keys=True, maintain_order=True).

The existing test_sunburst_treemap_with_path_order test covers the behaviour, so it should keep passing after the switch.

Filed as a follow up to #5766, as suggested by @camdecoster in #5765.

Linguagem predominante
Python
Estrelas
18.8k
Forks
2.8k
Merge médio
13h 28min
PRs com merge (30d)
20

Guia de contribuição

Abrir o guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Mais de plotly/plotly.py

Todas as issues de plotly/plotly.py

Issues semelhantes

Mais issues de Python

Receba novas issues na sua caixa de entrada

Um resumo curto de issues do GitHub para quem está começando.