OpenCL interoperability does not work on CUDA machine
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Avaliação
- Dificuldade
- 3/5
- Tempo estimado
- 1-2 dias
- Facilidade para iniciantes
- 48/100
Direção de pesquisa
Comece pelas verificações do backend em arrayfire/opencl.py, por volta da linha 107, e inspecione a reprodução comentada em tests/simple/interop.py, por volta da linha 82. Execute esse teste de interoperabilidade em uma máquina Linux com CUDA e compare get_backend() com get_active_backend(); considera-se concluído quando a interoperabilidade do OpenCL funciona sem o erro relatado.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
On (Linux) CUDA machine, the backend returned by af.get_backend() remains at unified even if the backend is correctly set as OpenCL. af.get_active_backend() correctly returns OpenCL as the backend, but since the interoperability functions use different way to check the backend, an error is output (see https://github.com/arrayfire/arrayfire-python/blob/master/arrayfire/opencl.py#L107). Commenting all those instances fixes the issue. The (commented) tests reproduce this error, i.e. https://github.com/arrayfire/arrayfire-python/blob/master/tests/simple/interop.py#L82
Note that this wasn't an issue on a (Windows) AMD machine, where OpenCL is the default backend.
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 422
- Forks
- 63
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Guia de contribuição
Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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