Add normalization support in `pyhealth/processors/timeseries_processor.py`
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評価
調査の方向性
Start with pyhealth/processors/timeseries_processor.py at the linked line and trace how timeseries data is processed. Determine how training-set statistics could be used for normalization without relying on information from other data splits. Done means users can normalize timeseries using statistics computed on the training set; an open pull request is already linked to this issue.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
In https://github.com/sunlabuiuc/PyHealth/blob/9305a6f6a7f338ce3c5a64d6a3cf596f87116b6c/pyhealth/processors/timeseries_processor.py#L12, we should allow the user to normalize the timeseries based on statistics computed on the training set.
- 主要言語
- Python
- スター
- 1.7k
- フォーク
- 803
- 平均マージ
- 5日 20時間
- マージ済み PR（30日）
- 56
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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