Add normalization support in `pyhealth/processors/timeseries_processor.py`
Les mainteneurs répondent en général sous 2 jours
Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 25/100
Piste de recherche
Start with pyhealth/processors/timeseries_processor.py at the linked line and trace how timeseries data is processed. Determine how training-set statistics could be used for normalization without relying on information from other data splits. Done means users can normalize timeseries using statistics computed on the training set; an open pull request is already linked to this issue.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
In https://github.com/sunlabuiuc/PyHealth/blob/9305a6f6a7f338ce3c5a64d6a3cf596f87116b6c/pyhealth/processors/timeseries_processor.py#L12, we should allow the user to normalize the timeseries based on statistics computed on the training set.
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 1.7k
- Forks
- 803
- Merge moyen
- 4 j 18 h
- PR mergées (30 j)
- 58
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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