Add normalization support in `pyhealth/processors/timeseries_processor.py`
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
Rechercherichtung
Start with pyhealth/processors/timeseries_processor.py at the linked line and trace how timeseries data is processed. Determine how training-set statistics could be used for normalization without relying on information from other data splits. Done means users can normalize timeseries using statistics computed on the training set; an open pull request is already linked to this issue.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
In https://github.com/sunlabuiuc/PyHealth/blob/9305a6f6a7f338ce3c5a64d6a3cf596f87116b6c/pyhealth/processors/timeseries_processor.py#L12, we should allow the user to normalize the timeseries based on statistics computed on the training set.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 1.7k
- Forks
- 803
- Ø Merge
- 4 T. 18 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 58
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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