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Add normalization support in `pyhealth/processors/timeseries_processor.py`

Geschlossen
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@LIU-kaiyu arbeitet bereits daran.

Seit 06.9.2026.

  • #1231 von @LIU-kaiyu — offen

Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
25/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
python
Bereich
data

Rechercherichtung

Start with pyhealth/processors/timeseries_processor.py at the linked line and trace how timeseries data is processed. Determine how training-set statistics could be used for normalization without relying on information from other data splits. Done means users can normalize timeseries using statistics computed on the training set; an open pull request is already linked to this issue.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

enhancement

In https://github.com/sunlabuiuc/PyHealth/blob/9305a6f6a7f338ce3c5a64d6a3cf596f87116b6c/pyhealth/processors/timeseries_processor.py#L12, we should allow the user to normalize the timeseries based on statistics computed on the training set.

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
1.7k
Forks
803
Ø Merge
4 T. 18 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
58

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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