Add normalization support in `pyhealth/processors/timeseries_processor.py`
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
Direzione di ricerca
Start with pyhealth/processors/timeseries_processor.py at the linked line and trace how timeseries data is processed. Determine how training-set statistics could be used for normalization without relying on information from other data splits. Done means users can normalize timeseries using statistics computed on the training set; an open pull request is already linked to this issue.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
In https://github.com/sunlabuiuc/PyHealth/blob/9305a6f6a7f338ce3c5a64d6a3cf596f87116b6c/pyhealth/processors/timeseries_processor.py#L12, we should allow the user to normalize the timeseries based on statistics computed on the training set.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 1.7k
- Fork
- 803
- Merge medio
- 4g 18h
- PR unite (30g)
- 58
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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