OpenCL interoperability does not work on CUDA machine

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評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
48/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
python
領域
backend

調査の方向性

arrayfire/opencl.py の 107 行目付近にあるバックエンドのチェックから始め、tests/simple/interop.py の 82 行目付近にあるコメントアウトされた再現コードを確認します。Linux CUDA マシンでこの相互運用性テストを実行し、get_backend() と get_active_backend() を比較します。OpenCL の相互運用性が報告されたエラーなしで成功すれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

On (Linux) CUDA machine, the backend returned by af.get_backend() remains at unified even if the backend is correctly set as OpenCL. af.get_active_backend() correctly returns OpenCL as the backend, but since the interoperability functions use different way to check the backend, an error is output (see https://github.com/arrayfire/arrayfire-python/blob/master/arrayfire/opencl.py#L107). Commenting all those instances fixes the issue. The (commented) tests reproduce this error, i.e. https://github.com/arrayfire/arrayfire-python/blob/master/tests/simple/interop.py#L82

Note that this wasn't an issue on a (Windows) AMD machine, where OpenCL is the default backend.

主要言語
Python
スター
422
フォーク
63
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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