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Stuck at Fitting MAP dispersions... ... done in 0.54 seconds.

Aperta
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I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
32/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python

Direzione di ricerca

Iniziare da dds.fit_LFC() e dalla posizione pydeseq2/dds.py indicata vicino alla riga 532, concentrandosi sulla fase di fitting di MAP-dispersion dopo i messaggi di size-factor e dispersion. Riprodurre l’analisi DEG con 4.000 cellule testate e verificare se il fitting viene completato o rimane bloccato, quindi documentare la causa e una soluzione confermata.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

When doing DEG analysis, I declined the number of tested cell from 20,000 to 4000, the dds.fit_LFC() wont start:

🔬 分析 TAK-901 vs Control (整体数据)

🔬 开始分析: TAK-901 vs DMSO_TF
分析名称: Overall_TAK-901_vs_Control
原始样本数 - TAK-901: 271, DMSO_TF: 1776
分析样本数 - TAK-901: 271, DMSO_TF: 1030
过滤后基因数: 4767
⚙️ 运行PyDESeq2分析...
Fitting size factors...
/home/clab/anaconda3/envs/geneformer/lib/python3.10/site-packages/pydeseq2/dds.py:532: UserWarning: Every gene contains at least one zero, cannot compute log geometric means. Switching to iterative mode.
self.fit_size_factors(
Using None as control genes, passed at DeseqDataSet initialization
Fitting dispersions...
... done in 0.63 seconds.

Fitting MAP dispersions...
... done in 0.61 seconds. keep stucking :(

Lingua principale
Python
Stelle
763
Fork
90
Merge medio
23m
PR unite (30g)
11

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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