Use group_by(maintain_order=True) in process_dataframe_hierarchy once narwhals exposes it

Aperta Adatta ai principianti
#5,769 0 commenti 1 reazione 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
65/100
Tipo di issue
Refactoring
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
data-visualization

Direzione di ricerca

Leggi process_dataframe_hierarchy in plotly/express/_core.py e verifica che la versione minima di narwhals esponga maintain_order su group_by. Usa test_sunburst_treemap_with_path_order come verifica di regressione; il lavoro è completato quando il meccanismo temporaneo di ordinamento è stato rimosso, il test continua a passare e l’ordinamento basato sul percorso di sunburst, treemap e icicle rimane deterministico.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

P3 size: 1 task
Description

process_dataframe_hierarchy (plotly/express/_core.py), which builds the data for px.sunburst, px.treemap and px.icicle when path is used, adds a temporary row index column, aggregates its minimum per group and sorts each level by it. This is there only to get a deterministic sector order out of group_by, whose row order is not guaranteed for every backend (#5765, #5766).

narwhals is planning to expose maintain_order on group_by (narwhals-dev/narwhals#3309). Once that lands and the minimum supported narwhals version in pyproject.toml includes it, the temporary column, its aggregation and the per-level sort can be dropped in favour of df.group_by(path[i:], drop_null_keys=True, maintain_order=True).

The existing test_sunburst_treemap_with_path_order test covers the behaviour, so it should keep passing after the switch.

Filed as a follow up to #5766, as suggested by @camdecoster in #5765.

Lingua principale
Python
Stelle
18.8k
Fork
2.8k
Merge medio
13h 41m
PR unite (30g)
21

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di plotly/plotly.py

Tutte le issue di plotly/plotly.py

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.