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RFC: add support for `nan*` reductions

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
numpy, python, pytorch
Ambito
data

Direzione di ricerca

Inizia con la specifica di Array API per min() collegata nell’issue e confronta gli esempi di nanmin indicati in NumPy e Torch. Chiarisci il comportamento desiderato tra i backend e se questo debba diventare una modifica della specifica o una guida; il lavoro è completato quando sono disponibili un approccio concordato, una semantica documentata e i corrispondenti aggiornamenti dello standard.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

API extension Needs Discussion RFC

Is there advice around handling NaNs and how to translate Numpy code to using the Array API?

In particular I have code like np.nanmin(X, axis=0) that I would like to rewrite so that it works with Numpy, Torch, etc arrays.

To me the "obvious" translation seems to be xp.min(X[~xp.isnan(X)], axis=0) but this doesn't work if X has a shape like (7500, 4) (here xp is the namespace of the array X). Another option I looked for is a where= argument to min(), but that doesn't exist unfortunately.

Does anyone have advice on this topic or knows if there is work planned on this?

Lingua principale
Python
Stelle
281
Fork
52
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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