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RFC: add support for `nan*` reductions

オープン
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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
numpy, python, pytorch
領域
data

調査の方向性

issueにリンクされているArray APIのmin()仕様から始め、NumPyとTorchにおける記載されたnanminの例を比較してください。望ましいバックエンド間の動作と、これを仕様変更にするべきかガイダンスにするべきかを明確にしてください。合意されたアプローチ、文書化されたセマンティクス、および対応する標準の更新が揃えば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

API extension Needs Discussion RFC

Is there advice around handling NaNs and how to translate Numpy code to using the Array API?

In particular I have code like np.nanmin(X, axis=0) that I would like to rewrite so that it works with Numpy, Torch, etc arrays.

To me the "obvious" translation seems to be xp.min(X[~xp.isnan(X)], axis=0) but this doesn't work if X has a shape like (7500, 4) (here xp is the namespace of the array X). Another option I looked for is a where= argument to min(), but that doesn't exist unfortunately.

Does anyone have advice on this topic or knows if there is work planned on this?

主要言語
Python
スター
281
フォーク
52
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

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