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RFC: add support for `nan*` reductions

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
numpy, python, pytorch
Área
data

Línea de trabajo

Comienza con la especificación de Array API para min() enlazada en el issue y compara los ejemplos de nanmin indicados en NumPy y Torch. Aclara el comportamiento deseado entre backends y si esto debería convertirse en un cambio de especificación o en una guía; se considerará completado cuando haya un enfoque acordado, una semántica documentada y las actualizaciones correspondientes del estándar.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

API extension Needs Discussion RFC

Is there advice around handling NaNs and how to translate Numpy code to using the Array API?

In particular I have code like np.nanmin(X, axis=0) that I would like to rewrite so that it works with Numpy, Torch, etc arrays.

To me the "obvious" translation seems to be xp.min(X[~xp.isnan(X)], axis=0) but this doesn't work if X has a shape like (7500, 4) (here xp is the namespace of the array X). Another option I looked for is a where= argument to min(), but that doesn't exist unfortunately.

Does anyone have advice on this topic or knows if there is work planned on this?

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
281
Forks
52
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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