RFC: add support for `nan*` reductions
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với đặc tả Array API cho min() được liên kết trong issue và so sánh các ví dụ nanmin đã nêu giữa NumPy và Torch. Làm rõ hành vi mong muốn giữa các backend và liệu việc này nên trở thành một thay đổi đặc tả hay hướng dẫn; công việc được xem là hoàn tất khi có cách tiếp cận đã được thống nhất, ngữ nghĩa được ghi lại và mọi cập nhật tương ứng cho tiêu chuẩn.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Is there advice around handling NaNs and how to translate Numpy code to using the Array API?
In particular I have code like np.nanmin(X, axis=0) that I would like to rewrite so that it works with Numpy, Torch, etc arrays.
To me the "obvious" translation seems to be xp.min(X[~xp.isnan(X)], axis=0) but this doesn't work if X has a shape like (7500, 4) (here xp is the namespace of the array X). Another option I looked for is a where= argument to min(), but that doesn't exist unfortunately.
Does anyone have advice on this topic or knows if there is work planned on this?
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 281
- Fork
- 52
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của data-apis/array-api
-
bug Maintenance Narrative Content
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
-
Maintenance
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
Tất cả issue của data-apis/array-api
Issue tương tự
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
xinnan-tech/xiaozhi-fde-talk#263 ·
-
rules
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
huggingface/Repo2RLEnv#163 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 95/100
huggingface/sentence-transformers#4074 ·
-
comp/dashboard invalid P3
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
NousResearch/hermes-agent#121143 ·