FYI/Clarification for `*_like(arr)` functions using `arr.device`

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
api

Direzione di ricerca

Inizia esaminando il requisito dell’Array API per la gestione di device in *_like(arr) e il comportamento segnalato di CuPy, JAX e torch nell’issue. Il lavoro è completato quando i maintainer decidono se lo standard richiede un chiarimento o una modifica del comportamento e viene documentato l’impatto previsto sulla compatibilità.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

This may be more of a CuPy question about how comfortable CuPy is with changing behavior and pushing through the change in v15. But it does come from the Array API so just bringing it up here once for awareness.

The standard states that empty_like(arr) should allocate as if empty_like(arr, device=arr.device) was passed. And that is actually what JAX and torch do:

import cupy as cp

arr = cp.arange(1000)  # arr.device == Device(0)
with cp.cuda.Device(1)
    print(cp.empty_like(arr).device)  # Device(1) for cupy, 0 for JAX/torch

CuPy does currently not do this (I half suspect this was missed at the time), CuPy completely relies on context managers right now (to the point that even a NumPy array works there).

CC @leofang

Lingua principale
Python
Stelle
281
Fork
52
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

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Come iniziare

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