RFC: add support for `nan*` reductions
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评估
调研方向
从 issue 中链接的 Array API min() 规范开始，并比较 NumPy 和 Torch 中所述的 nanmin 示例。明确所需的跨后端行为，以及这应当成为规范变更还是指南；完成的标准是确定一致的方法、记录语义，并完成相应的标准更新。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Is there advice around handling NaNs and how to translate Numpy code to using the Array API?
In particular I have code like np.nanmin(X, axis=0) that I would like to rewrite so that it works with Numpy, Torch, etc arrays.
To me the "obvious" translation seems to be xp.min(X[~xp.isnan(X)], axis=0) but this doesn't work if X has a shape like (7500, 4) (here xp is the namespace of the array X). Another option I looked for is a where= argument to min(), but that doesn't exist unfortunately.
Does anyone have advice on this topic or knows if there is work planned on this?
- 主要语言
- Python
- 星标
- 281
- 派生
- 52
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
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