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Dataset download script

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评估

难度
2/5
预计耗时
1-3 小时
新手友好度
70/100
Issue 类型
功能
描述清晰度
描述清楚
活跃度
活跃
技术栈
huggingface, python
领域
data

调研方向

在 scripts/download_data.py 中工作，issue 指明这是唯一需要修改的文件。阅读 datasets.load_dataset 如何以 split='train' 调用，以及图片以 JPEG 格式写入 data/raw/<class>/ 的位置。添加文件夹已存在时跳过的逻辑，以及按类别打印数量的输出。当一次运行在 cats、dogs 和 snakes 文件夹中各生成 1000 张图片时即完成。Issue #4 被列为依赖项，开始前请先检查其状态。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

data

Download Jogitha/Animal_Image_Classification_Dataset from Hugging Face into data/raw/<class>/.

Files: scripts/download_data.py

Tasks
  • Use datasets.load_dataset(..., split='train')
  • Save each image as JPEG into data/raw/cats|dogs|snakes/
  • Skip download if the folder already exists
  • Print the number of images per class
Done when

Running the script produces 1000 images in each of the 3 class folders.

Depends on

#4

Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.

主要语言
Jupyter Notebook
星标
0
派生
0
平均合并
2 小时 25 分钟
30 天内合并 PR
16

环境准备

这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。

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