Methods causing cascade of invalidations
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 55/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- julia
- Ambito
- performance
Direzione di ricerca
Start by locating the definitions of Base.:(!=)(x::PythonCall.Py, y::PythonCall.Py) and Base.:(>>)(x::PythonCall.Py, y::Number), then reproduce the invalidation report while loading PythonCall through PySR. Check whether the != overload is necessary and whether the >> overload is too broad; done means the responsible overloads are removed or narrowed and the invalidation impact is reduced.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
It seems like the following methods are causing a large fraction of SymbolicRegression.jl's precompiled methods to get invalidated, when loading it inside PySR:
Base.:(!=)(x::PythonCall.Py, y::PythonCall.Py)
Base.:(>>)(x::PythonCall.Py, y::Number)
I think != is not actually needed, Julia uses existing definitions for it.
The second one might simply be overly broad, I am not sure.
Another major one is from JSON.jl which I have since reported there.
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 1.1k
- Fork
- 89
- Merge medio
- 2g 15h
- PR unite (30g)
- 7
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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