Ephemeral environments for Julia+Python packages
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Tranquilla
- Ambito
- cli, developer-experience
Direzione di ricerca
L'issue non indica file o test esistenti. Inizia esaminando gli attuali punti di ingresso della riga di comando e della gestione dei pacchetti del repository, quindi confronta il workflow proposto juliapkg run con uv run --with; per considerare completato il lavoro, è necessario concordare la posizione dello strumento e specificare il comportamento degli ambienti Julia/Python effimeri.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I was thinking it would be nice to have something like uv run --with numpy python script.py for running things in ephemeral environments. I see my coding agents like using this sort of thing for quickly answering questions.
Perhaps a juliapkg run command?
uv run --with juliacall \
juliapkg run --pkg Statistics --pkg LinearAlgebra python script.py
Posting it in this repo rather than juliapkg as the specific home tool is part of the discussion too.
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 1.1k
- Fork
- 88
- Merge medio
- 3g 2h
- PR unite (30g)
- 6
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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