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holding GIL on non-sticky tasks leads to undefined behavior

Aperta
#809 2 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
48/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
julia, python

Direzione di ricerca

Inizia con GIL.@lock e gli helper di locking correlati, quindi esamina come le task di Julia possano migrare tra i thread del sistema operativo e come venga controllata la task stickiness. Riproduci i casi di segfault o deadlock segnalati nelle versioni di Julia interessate e aggiungi una copertura che dimostri che il lavoro protetto da GIL non viene eseguito su una task migrabile.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug

Affects: PythonCall

Describe the bug

Because the Python GIL is specific to an OS thread, but Julia tasks can migrate across threads when they're paused/resumed, locking the GIL from Julia on a non-sticky thread leads to undefined behavior (segfaults, deadlocks, etc.).

I think probably the way to handle this is to mark the current task as sticky in GIL.@lock and friends. It's really hard to get this right in libraries that wrap provide python functionality because even if callers know they need to lock the GIL, they may not know about task stickiness.

Your system

We've seen this across a wide variety of environments, Julia 1.10 to 1.12, macOS and ubuntu.

Lingua principale
Julia
Stelle
1.1k
Fork
88
Merge medio
3g 2h
PR unite (30g)
6

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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