Methods causing cascade of invalidations
Mantenedores costumam responder em até 1 dia
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 3/5
- Tempo estimado
- 1-2 dias
- Facilidade para iniciantes
- 55/100
- Tipo de issue
- Bug
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Status de atividade
- Ativa
- Stack de tecnologia
- julia
- Domínio
- performance
Direção de pesquisa
Start by locating the definitions of Base.:(!=)(x::PythonCall.Py, y::PythonCall.Py) and Base.:(>>)(x::PythonCall.Py, y::Number), then reproduce the invalidation report while loading PythonCall through PySR. Check whether the != overload is necessary and whether the >> overload is too broad; done means the responsible overloads are removed or narrowed and the invalidation impact is reduced.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
It seems like the following methods are causing a large fraction of SymbolicRegression.jl's precompiled methods to get invalidated, when loading it inside PySR:
Base.:(!=)(x::PythonCall.Py, y::PythonCall.Py)
Base.:(>>)(x::PythonCall.Py, y::Number)
I think != is not actually needed, Julia uses existing definitions for it.
The second one might simply be overly broad, I am not sure.
Another major one is from JSON.jl which I have since reported there.
- Linguagem predominante
- Julia
- Estrelas
- 1.1k
- Forks
- 89
- Merge médio
- 2d 15h
- PRs com merge (30d)
- 7
Preparar o ambiente
Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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