Methods causing cascade of invalidations
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 55/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- julia
- Área
- performance
Línea de trabajo
Start by locating the definitions of Base.:(!=)(x::PythonCall.Py, y::PythonCall.Py) and Base.:(>>)(x::PythonCall.Py, y::Number), then reproduce the invalidation report while loading PythonCall through PySR. Check whether the != overload is necessary and whether the >> overload is too broad; done means the responsible overloads are removed or narrowed and the invalidation impact is reduced.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
It seems like the following methods are causing a large fraction of SymbolicRegression.jl's precompiled methods to get invalidated, when loading it inside PySR:
Base.:(!=)(x::PythonCall.Py, y::PythonCall.Py)
Base.:(>>)(x::PythonCall.Py, y::Number)
I think != is not actually needed, Julia uses existing definitions for it.
The second one might simply be overly broad, I am not sure.
Another major one is from JSON.jl which I have since reported there.
- Lenguaje dominante
- Julia
- Estrellas
- 1.1k
- Forks
- 89
- Merge medio
- 3 d 2 h
- PR fusionados (30 d)
- 6
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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