Methods causing cascade of invalidations
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 55/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Công nghệ
- julia
- Lĩnh vực
- performance
Hướng nghiên cứu
Start by locating the definitions of Base.:(!=)(x::PythonCall.Py, y::PythonCall.Py) and Base.:(>>)(x::PythonCall.Py, y::Number), then reproduce the invalidation report while loading PythonCall through PySR. Check whether the != overload is necessary and whether the >> overload is too broad; done means the responsible overloads are removed or narrowed and the invalidation impact is reduced.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
It seems like the following methods are causing a large fraction of SymbolicRegression.jl's precompiled methods to get invalidated, when loading it inside PySR:
Base.:(!=)(x::PythonCall.Py, y::PythonCall.Py)
Base.:(>>)(x::PythonCall.Py, y::Number)
I think != is not actually needed, Julia uses existing definitions for it.
The second one might simply be overly broad, I am not sure.
Another major one is from JSON.jl which I have since reported there.
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Star
- 1.1k
- Fork
- 88
- Merge trung bình
- 3 ngày 2 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 6
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của JuliaPy/PythonCall.jl
-
bug
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
JuliaPy/PythonCall.jl#809 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Locking julia dependenciesĐang mởenhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
JuliaPy/PythonCall.jl#805 · 4 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
enhancement
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
JuliaPy/PythonCall.jl#796 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
enhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
JuliaPy/PythonCall.jl#790 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
bug
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
JuliaPy/PythonCall.jl#765 · 6 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
Tất cả issue của JuliaPy/PythonCall.jl
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
CliMA/ClimaArtifacts#184 ·
-
In-place Vern7 stiffness estimate uses mismatched stage valuesCó thể đã có người làm @devmotion đã nhận 1 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
SciML/OrdinaryDiffEq.jl#4778 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
`pick_batchsize` spends ~1 µs constructing `BatchSizeSettings{B}(N)` with a run-time `B`Có thể đã có người làm @devmotion đã nhận 1 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 86/100
JuliaDiff/ReverseDiff.jl#318 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100