Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

JuliaDiff/FiniteDiff.jl

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Fast non-allocating calculations of gradients, Jacobians, and Hessians with sparsity support

JuliaDiff/FiniteDiff.jl è adatto ai principianti?

Abbiamo visto troppo poche pull request recenti di contributori esterni su JuliaDiff/FiniteDiff.jl per dire quanto spesso vengono accettate. Al momento non è aperta nessuna issue adatta ai principianti; l'elenco qui sotto mostra le altre issue che abbiamo per questo repository.

Stelle
305
Fork
42
Issue aperte per principianti
0
Issue indicizzate
13
Merge medio
24m
PR unite (30g)
2
Lingua principale
Julia
Licenza
Nessun dato sulla licenza
Ultimo push su GitHub
16/9/2026
Ultima indicizzazione
18/9/2026
Nessuna guida per i contributori
Nessun codice di condotta
Label per principianti
Nessuna label per principianti indicizzata

Come contribuire a JuliaDiff/FiniteDiff.jl

  1. Non c'è una guida per contribuire: parti dal README e da alcune pull request accettate di recente per capire come si propongono le modifiche.
  2. Segui il repository per sapere quando si apre una nuova issue adatta ai principianti, oppure guarda le altre issue qui sotto.
Adatte ai principianti Tutto
Aperta Tutte

Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data

  • TagBot: Manual intervention needed for releases
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    tagbot-manual

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 55/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#218 ·

  • Document kwargs and fix missing uses
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#199 · 3 commenti ·

  • StridedArrays
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#158 · 1 commento ·

  • scalar -> vector and vector -> scalar control flow
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#157 · 1 commento ·

  • Remove `allowed_getindex` when possible, for faster GPU operations
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#150 · 1 commento ·

  • `finite_difference_gradient` is mutating arrays
    Forse di nuovo libera Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#148 · 4 commenti ·

  • `finite_difference_hessian` is mutating arrays
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#147 · 2 commenti ·

  • Forward difference gradient has the same number of function calls as central difference
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#132 · 1 commento ·

  • Feature request: Multithreading
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#125 · 3 commenti · 1 reazione ·

  • Improved precision technique?
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#119 ·

  • Mutation in Jacobian color diff OOP
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#105 ·

  • Numerical v'J
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 15/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#85 · 2 commenti ·

  • Feature request: vectorized finite difference evaluation
    Forse già presa Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 45/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#210 · 1 commento · 1 reazione ·

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