Feature request: Multithreading
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- julia
- Ambito
- hpc, performance
Direzione di ricerca
L’issue non indica file, test o punti di ingresso. Inizia determinando quali percorsi alle differenze finite dovrebbero essere parallelizzati e come verranno misurate le prestazioni; per considerare il lavoro completato sarebbero necessarie un’implementazione concordata e prove di prestazioni migliorate.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi everyone!
Thanks a ton for implementing this and all associated packages! I use this package wrapped into Optim.jl---by selecting finite difference---and would appreciate improved performance, because who doesn't. So I am wondering if there are any plans to parallelize this code? FD should be embarrassingly parallel, shouldn't it? I would be willing to help, but at this point chances are I would break the code...
Thanks a bunch!
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 305
- Fork
- 42
- Merge medio
- 24m
- PR unite (30g)
- 2
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di JuliaDiff/FiniteDiff.jl
-
tagbot-manual
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 55/100
JuliaDiff/FiniteDiff.jl#218 ·
-
Feature request: vectorized finite difference evaluationForse già presa @ChrisRackauckas-Claude l’ha presa 192 giorni fa. Aperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 45/100
JuliaDiff/FiniteDiff.jl#210 · 1 commento · 1 reazione ·
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
JuliaDiff/FiniteDiff.jl#199 · 3 commenti ·
-
StridedArraysAperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
JuliaDiff/FiniteDiff.jl#158 · 1 commento ·
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
JuliaDiff/FiniteDiff.jl#157 · 1 commento ·
Tutte le issue di JuliaDiff/FiniteDiff.jl
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
oscar-system/GAP.jl#1455 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100
JuliaAI/MLJTransforms.jl#85 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100
SciML/OrdinaryDiffEq.jl#4875 ·
I maintainer di solito rispondono entro 4 giorni
-
documentation
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 62/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 66/100
SciML/NonlinearSolve.jl#1372 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno