Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

Fast non-allocating calculations of gradients, Jacobians, and Hessians with sparsity support

¿Es JuliaDiff/FiniteDiff.jl apto para principiantes?

Hemos visto muy pocos pull requests recientes de colaboradores externos en JuliaDiff/FiniteDiff.jl para saber con qué frecuencia se fusionan. Ahora mismo no hay ningún issue apto para principiantes abierto; la lista de abajo muestra los demás issues que tenemos de este repositorio.

Estrellas
304
Forks
42
Issues abiertos para principiantes
0
Issues indexados
13
Merge medio
24 min
PR fusionados (30 d)
2
Lenguaje dominante
Julia
Licencia
Sin datos de licencia
Último push a GitHub
16/9/2026
Última indexación
18/9/2026
Guía de contribución
Sin guía de contribución
Código de conducta
Sin código de conducta
Etiquetas para principiantes
Sin etiquetas para principiantes indexadas

Cómo contribuir a JuliaDiff/FiniteDiff.jl

  1. No hay guía de contribución, así que empieza por el README y por algunos pull requests fusionados hace poco para ver cómo se proponen los cambios.
  2. Sigue el repositorio para enterarte cuando se abra un nuevo issue apto para principiantes, o revisa los demás issues de abajo.

Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha

  • TagBot: Manual intervention needed for releases
    Abierto
    tagbot-manual

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 55/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#218 ·

  • Document kwargs and fix missing uses
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#199 · 3 comentarios ·

  • StridedArrays
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#158 · 1 comentario ·

  • scalar -> vector and vector -> scalar control flow
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#157 · 1 comentario ·

  • Remove `allowed_getindex` when possible, for faster GPU operations
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#150 · 1 comentario ·

  • `finite_difference_gradient` is mutating arrays
    Quizá libre de nuevo Un pull request para esta issue se cerró sin fusionarse. Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#148 · 4 comentarios ·

  • `finite_difference_hessian` is mutating arrays
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#147 · 2 comentarios ·

  • Forward difference gradient has the same number of function calls as central difference
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#132 · 1 comentario ·

  • Feature request: Multithreading
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#125 · 3 comentarios · 1 reacción ·

  • Improved precision technique?
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#119 ·

  • Mutation in Jacobian color diff OOP
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#105 ·

  • Numerical v'J
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 15/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#85 · 2 comentarios ·

  • Feature request: vectorized finite difference evaluation
    Posiblemente ocupada @ChrisRackauckas-Claude la tomó hace 189 días. Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 45/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#210 · 1 comentario · 1 reacción ·

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