Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

Fast non-allocating calculations of gradients, Jacobians, and Hessians with sparsity support

JuliaDiff/FiniteDiff.jl est-il accessible aux débutants ?

Nous avons vu trop peu de pull requests récentes de contributeurs externes sur JuliaDiff/FiniteDiff.jl pour dire à quelle fréquence elles sont fusionnées. Aucune issue accessible aux débutants n'est ouverte pour l'instant ; la liste ci-dessous montre les autres issues que nous avons pour ce dépôt.

Étoiles
304
Forks
42
Issues débutants ouvertes
0
Issues indexées
13
Merge moyen
24 min
PR mergées (30 j)
2
Langage dominant
Julia
Licence
Aucune donnée de licence
Dernier push GitHub
16/9/2026
Dernière indexation
18/9/2026
Guide de contribution
Aucun guide de contribution
Code de conduite
Aucun code de conduite
Labels débutants
Aucun label débutant indexé

Comment contribuer à JuliaDiff/FiniteDiff.jl

  1. Il n'y a pas de guide de contribution : partez du README et de quelques pull requests fusionnées récemment pour voir comment les changements sont proposés.
  2. Suivez le dépôt pour savoir quand une nouvelle issue accessible aux débutants s'ouvre, ou parcourez les autres issues ci-dessous.

Les issues sur lesquelles quelqu’un travaille peut-être déjà sont listées en dernier. Tout trier par date

  • TagBot: Manual intervention needed for releases
    Ouverte
    tagbot-manual

    Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 55/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#218 ·

  • Document kwargs and fix missing uses
    Ouverte

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 45/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#199 · 3 commentaires ·

  • StridedArrays
    Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 25/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#158 · 1 commentaire ·

  • scalar -> vector and vector -> scalar control flow
    Ouverte

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 25/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#157 · 1 commentaire ·

  • Remove `allowed_getindex` when possible, for faster GPU operations
    Ouverte

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 20/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#150 · 1 commentaire ·

  • `finite_difference_gradient` is mutating arrays
    Peut-être à nouveau libre Une pull request pour cette issue a été fermée sans être fusionnée. Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#148 · 4 commentaires ·

  • `finite_difference_hessian` is mutating arrays
    Ouverte

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 35/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#147 · 2 commentaires ·

  • Forward difference gradient has the same number of function calls as central difference
    Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#132 · 1 commentaire ·

  • Feature request: Multithreading
    Ouverte

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 25/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#125 · 3 commentaires · 1 réaction ·

  • Improved precision technique?
    Ouverte

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 15/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#119 ·

  • Mutation in Jacobian color diff OOP
    Ouverte

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 20/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#105 ·

  • Numerical v'J
    Ouverte

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 15/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#85 · 2 commentaires ·

  • Feature request: vectorized finite difference evaluation
    Peut-être pris @ChrisRackauckas-Claude l’a pris il y a 190 jours. Ouverte

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 45/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#210 · 1 commentaire · 1 réaction ·

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