Hacktoberfest 2026: as issues que os mantenedores marcaram para outubro, abertas e boas para iniciantes. Ver issues do Hacktoberfest

JuliaDiff/FiniteDiff.jl

Entre para seguir Ver no GitHub

Fast non-allocating calculations of gradients, Jacobians, and Hessians with sparsity support

JuliaDiff/FiniteDiff.jl é bom para iniciantes?

Vimos poucos pull requests recentes de contribuidores externos em JuliaDiff/FiniteDiff.jl para dizer com que frequência eles recebem merge. No momento não há nenhuma issue para iniciantes aberta; a lista abaixo mostra as outras issues que temos deste repositório.

Estrelas
305
Forks
42
Issues abertas para iniciantes
0
Issues indexadas
13
Merge médio
24min
PRs com merge (30d)
2
Linguagem predominante
Julia
Licença
Sem dados de licença
Último push no GitHub
16/9/2026
Última indexação
18/9/2026
Sem guia de contribuição
Sem código de conduta
Labels para iniciantes
Nenhum label para iniciantes indexado

Como contribuir com JuliaDiff/FiniteDiff.jl

  1. Não há guia de contribuição, então comece pelo README e por alguns pull requests com merge recente para ver como as mudanças são propostas.
  2. Siga o repositório para saber quando uma nova issue para iniciantes for aberta, ou veja as outras issues abaixo.
Para iniciantes Tudo
Abertas Todas

Issues em que talvez alguém já esteja trabalhando aparecem no fim. Ordenar tudo por data

  • TagBot: Manual intervention needed for releases
    Aberta
    • Algo errado?
    tagbot-manual

    Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 55/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#218 ·

  • Document kwargs and fix missing uses
    Aberta
    • Algo errado?

    Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 45/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#199 · 3 comentários ·

  • StridedArrays
    Aberta
    • Algo errado?

    Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 25/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#158 · 1 comentário ·

  • scalar -> vector and vector -> scalar control flow
    Aberta
    • Algo errado?

    Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 25/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#157 · 1 comentário ·

  • Remove `allowed_getindex` when possible, for faster GPU operations
    Aberta
    • Algo errado?

    Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 20/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#150 · 1 comentário ·

  • `finite_difference_gradient` is mutating arrays
    Talvez livre de novo Aberta
    • Algo errado?

    Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 35/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#148 · 4 comentários ·

  • `finite_difference_hessian` is mutating arrays
    Aberta
    • Algo errado?

    Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 35/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#147 · 2 comentários ·

  • Forward difference gradient has the same number of function calls as central difference
    Aberta
    • Algo errado?

    Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 35/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#132 · 1 comentário ·

  • Feature request: Multithreading
    Aberta
    • Algo errado?

    Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 25/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#125 · 3 comentários · 1 reação ·

  • Improved precision technique?
    Aberta
    • Algo errado?

    Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 15/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#119 ·

  • Mutation in Jacobian color diff OOP
    Aberta
    • Algo errado?

    Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 20/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#105 ·

  • Numerical v'J
    Aberta
    • Algo errado?

    Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 15/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#85 · 2 comentários ·

  • Feature request: vectorized finite difference evaluation
    Talvez já em andamento Aberta
    • Algo errado?

    Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 45/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#210 · 1 comentário · 1 reação ·

Receba novas issues na sua caixa de entrada

Um resumo curto de issues do GitHub para quem está começando.