Hacktoberfest 2026: die Issues, die Maintainer für den Oktober markiert haben – offen und einsteigerfreundlich. Hacktoberfest-Issues durchsuchen

JuliaDiff/FiniteDiff.jl

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Fast non-allocating calculations of gradients, Jacobians, and Hessians with sparsity support

Ist JuliaDiff/FiniteDiff.jl einsteigerfreundlich?

Wir haben zuletzt zu wenige Pull Requests von externen Beitragenden an JuliaDiff/FiniteDiff.jl gesehen, um zu sagen, wie oft sie gemergt werden. Gerade ist kein einsteigerfreundliches Issue offen; die Liste unten zeigt die übrigen Issues, die wir von diesem Repository kennen.

Sterne
304
Forks
42
Offene Anfänger-Issues
0
Indexierte Issues
13
Ø Merge
24 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
2
Vorherrschende Sprache
Julia
Lizenz
Keine Lizenzdaten
Letzter GitHub-Push
16.9.2026
Zuletzt indexiert
18.9.2026
Kein Beitragsleitfaden
Kein Verhaltenskodex
Anfänger-Labels
Keine Anfänger-Labels indexiert

So tragen Sie zu JuliaDiff/FiniteDiff.jl bei

  1. Es gibt keinen Contributing Guide. Beginnen Sie mit der README und einigen kürzlich gemergten Pull Requests, um zu sehen, wie Änderungen eingereicht werden.
  2. Folgen Sie dem Repository, um von neuen einsteigerfreundlichen Issues zu erfahren, oder sehen Sie sich die übrigen Issues unten an.
Einsteigerfreundlich Alles
Offen Alle

Issues, an denen vielleicht schon jemand arbeitet, stehen am Ende. Alles nach Datum anzeigen

  • TagBot: Manual intervention needed for releases
    Offen
    • Stimmt etwas nicht?
    tagbot-manual

    Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 55/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#218 ·

  • Document kwargs and fix missing uses
    Offen
    • Stimmt etwas nicht?

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#199 · 3 Kommentare ·

  • StridedArrays
    Offen
    • Stimmt etwas nicht?

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#158 · 1 Kommentar ·

  • scalar -> vector and vector -> scalar control flow
    Offen
    • Stimmt etwas nicht?

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#157 · 1 Kommentar ·

  • Remove `allowed_getindex` when possible, for faster GPU operations
    Offen
    • Stimmt etwas nicht?

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 20/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#150 · 1 Kommentar ·

  • `finite_difference_gradient` is mutating arrays
    Evtl. wieder frei Offen
    • Stimmt etwas nicht?

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#148 · 4 Kommentare ·

  • `finite_difference_hessian` is mutating arrays
    Offen
    • Stimmt etwas nicht?

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#147 · 2 Kommentare ·

  • Forward difference gradient has the same number of function calls as central difference
    Offen
    • Stimmt etwas nicht?

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#132 · 1 Kommentar ·

  • Feature request: Multithreading
    Offen
    • Stimmt etwas nicht?

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#125 · 3 Kommentare · 1 Reaktion ·

  • Improved precision technique?
    Offen
    • Stimmt etwas nicht?

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 15/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#119 ·

  • Mutation in Jacobian color diff OOP
    Offen
    • Stimmt etwas nicht?

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 20/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#105 ·

  • Numerical v'J
    Offen
    • Stimmt etwas nicht?

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 15/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#85 · 2 Kommentare ·

  • Feature request: vectorized finite difference evaluation
    Evtl. vergeben Offen
    • Stimmt etwas nicht?

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 45/100

    JuliaDiff/FiniteDiff.jl#210 · 1 Kommentar · 1 Reaktion ·

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