Farthest point sampling algorithm to implement PointNet++
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python, tensorflow
Línea de trabajo
Revisa la API existente y la referencia de PointNet++ enlazada en el issue para determinar el comportamiento esperado de farthest-point-sampling. Se considera completado cuando el algoritmo de sampling que falta está disponible a través de la API existente del paquete; el issue no indica ningún archivo fuente ni prueba, así que localízalos antes de programar.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Thanks for open-sourcing a TensorFlow package to implement 3D graphics neural layers. I was trying to implement PointNet++ using the existing API and noticed that a sampling algorithm is missing. To be specific, the implementation of PointNet++ requires a version called farthest point sampling. Is there a plan for such an algorithm to be implemented in the future or are contributions welcome for it?
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2.8k
- Forks
- 374
- Merge medio
- 5 d 9 h
- PR fusionados (30 d)
- 1
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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