Farthest point sampling algorithm to implement PointNet++
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python, tensorflow
- Ambito
- computer-graphics, machine-learning
Direzione di ricerca
Esamina l'API esistente e il riferimento a PointNet++ collegato nell'issue per determinare il comportamento previsto di farthest-point-sampling. Il lavoro è completato quando l'algoritmo di sampling mancante è disponibile tramite l'API esistente del package; l'issue non indica alcun file sorgente né test, quindi individuali prima di scrivere il codice.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Thanks for open-sourcing a TensorFlow package to implement 3D graphics neural layers. I was trying to implement PointNet++ using the existing API and noticed that a sampling algorithm is missing. To be specific, the implementation of PointNet++ requires a version called farthest point sampling. Is there a plan for such an algorithm to be implemented in the future or are contributions welcome for it?
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 2.8k
- Fork
- 374
- Merge medio
- 5g 9h
- PR unite (30g)
- 1
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di tensorflow/graphics
-
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 62/100
tensorflow/graphics#468 ·
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
tensorflow/graphics#5337 ·
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 25/100
tensorflow/graphics#730 ·
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
tensorflow/graphics#729 ·
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 10/100
tensorflow/graphics#724 ·
Tutte le issue di tensorflow/graphics
Issue simili
-
`destroy` sans terminal répond « Aborted. » au lieu de réclamer `--yes` comme `clean` et `reset`Apertabug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 85/100
stephrobert/dsoxlab#354 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 77/100
jasonacox/pypowerwall#472 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
[Bug]: DoubleMLRDDData accepts a score_col that is no data column (as in its docstring example); the running variable then becomes a covariate and RDFlex failsForse già presa @vrjdev l’ha presa oggi. Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
DoubleML/doubleml-for-py#455 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
[Bug]: Python mod.Box[T] annotation gets a false generic_arg edge that replaces the parameter_type one ('is' on tree-sitter nodes)Forse già presa @rohit-jsfreaky l’ha presa oggi. Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 88/100
Graphify-Labs/graphify#5110 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
assafelovic/gpt-researcher#2277 ·
I maintainer di solito rispondono entro 10 giorni