rasterizer_op.so: undefined symbol

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python, tensorflow
Área
computer-graphics

Línea de trabajo

Comienza ejecutando tensorflow_graphics/notebooks/inverse_rendering.ipynb con TensorFlow 2.15.0 e inspecciona tensorflow_graphics/rendering/kernels/rasterization_backend.py, que importa la operación de rasterización generada. Comprueba cómo se compila y carga rasterizer_op.so, usando el símbolo indefinido indicado como condición de fallo. Se considera terminado cuando el notebook se importa y se ejecuta con la versión de TensorFlow indicada sin requerir una versión anterior.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Error when running inverse_rendering.ipynb on colab with TF version 2.15.0 (default):

https://colab.research.google.com/github/tensorflow/graphics/blob/master/tensorflow_graphics/notebooks/inverse_rendering.ipynb

---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
[/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/tensorflow_graphics/rendering/kernels/rasterization_backend.py](https://localhost:8080/#) in <module>
     32 try:
---> 33   from tensorflow_graphics.rendering.kernels import gen_rasterizer_op as render_ops
     34 except ImportError:

ImportError: cannot import name 'gen_rasterizer_op' from 'tensorflow_graphics.rendering.kernels' (/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/tensorflow_graphics/rendering/kernels/__init__.py)

During handling of the above exception, another exception occurred:

NotFoundError                             Traceback (most recent call last)
13 frames
[/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/tensorflow/python/framework/load_library.py](https://localhost:8080/#) in load_op_library(library_filename)
     52     RuntimeError: when unable to load the library or get the python wrappers.
     53   """
---> 54   lib_handle = py_tf.TF_LoadLibrary(library_filename)
     55   try:
     56     wrappers = _pywrap_python_op_gen.GetPythonWrappers(

NotFoundError: /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/tensorflow_graphics/rendering/kernels/rasterizer_op.so: undefined symbol: _ZNK10tensorflow8OpKernel11TraceStringERKNS_15OpKernelContextEb

!pip freeze | grep tensorflow

tensorflow-addons==0.23.0
tensorflow-datasets==4.9.4
tensorflow-estimator==2.15.0
tensorflow-gcs-config==2.15.0
tensorflow-graphics==2021.12.3
tensorflow-hub==0.16.1
tensorflow-io-gcs-filesystem==0.36.0
tensorflow-metadata==1.14.0
tensorflow-probability==0.23.0

Downgrading TF to 2.8 allows it to run:

!pip uninstall tensorflow -y
!pip install tensorflow~=2.8.0
!pip install tensorflow_graphics
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
2.8k
Forks
374
Merge medio
5 d 9 h
PR fusionados (30 d)
1

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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