Farthest point sampling algorithm to implement PointNet++
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python, tensorflow
調査の方向性
既存のAPIと、issueにリンクされているPointNet++のリファレンスを確認し、farthest-point-samplingに期待される動作を判断してください。未実装のsamplingアルゴリズムがパッケージの既存のAPIから利用できるようになれば完了です。issueにはソースファイルもテストも記載されていないため、コーディングの前にそれらを特定してください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Thanks for open-sourcing a TensorFlow package to implement 3D graphics neural layers. I was trying to implement PointNet++ using the existing API and noticed that a sampling algorithm is missing. To be specific, the implementation of PointNet++ requires a version called farthest point sampling. Is there a plan for such an algorithm to be implemented in the future or are contributions welcome for it?
- 主要言語
- Python
- スター
- 2.8k
- フォーク
- 374
- 平均マージ
- 5日 9時間
- マージ済み PR（30日）
- 1
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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