Farthest point sampling algorithm to implement PointNet++
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python, tensorflow
调研方向
查看现有 API 以及 issue 中链接的 PointNet++ 参考资料，以确定预期的 farthest-point-sampling 行为。缺失的 sampling 算法可以通过 package 现有的 API 使用即表示完成；issue 没有指出源文件或测试，因此请在编码前先定位它们。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Thanks for open-sourcing a TensorFlow package to implement 3D graphics neural layers. I was trying to implement PointNet++ using the existing API and noticed that a sampling algorithm is missing. To be specific, the implementation of PointNet++ requires a version called farthest point sampling. Is there a plan for such an algorithm to be implemented in the future or are contributions welcome for it?
- 主要语言
- Python
- 星标
- 2.8k
- 派生
- 374
- 平均合并
- 5 天 9 小时
- 30 天内合并 PR
- 1
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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