Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

Read `cell_feature_matrix` in market format

Abierto
#287 4 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python

Línea de trabajo

Comienza con el punto de entrada io.xenium e inspecciona cómo lee actualmente cell_feature_matrix. Compara esa ruta con la solución alternativa de scanpy read_10x_mtx y la asignación a sdata.tables['mydata']. Se considera terminado cuando los datos de Xenium en formato market se puedan cargar mediante el reader sin perder la información que actualmente falta en la solución alternativa.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Some Xenium datasets deposited in GEO lack h5 file format and instead decided to upload market format. For example: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSM8253804

Of course it is possible to ask the authors to update the record. But maybe it is useful and better for other cases like this to add the ability to read the file in market format? Perhaps also then it is possible to add support for zarr in case someone decides to upload that one instead?

For now, I have tried to workaround this but the only solution was to avoid reading the AnnData entirely, read the file with scanpy and then assign it to sadata.tables. Following this code:

sdata = io.xenium(".", cells_table=False, cells_as_circles=False, cells_boundaries=False, nucleus_boundaries=False)
adata = sc.read_10x_mtx("cell_feature_matrix")
sdata.tables["mydata"] = adata

But of course this causes a lot of information to be missing and this may cause other problems. Is there any other way to work around this issue?

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
105
Forks
64
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de scverse/spatialdata-io

Todos los issues de scverse/spatialdata-io

Issues similares

Más issues de Python

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.