Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

Use group_by(maintain_order=True) in process_dataframe_hierarchy once narwhals exposes it

Abierto Apto para principiantes
#5,769 0 comentarios 1 reacción 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
65/100
Tipo de issue
Refactorización
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
python
Área
data-visualization

Línea de trabajo

Lee process_dataframe_hierarchy en plotly/express/_core.py y confirma que la versión mínima de narwhals expone maintain_order en group_by. Usa test_sunburst_treemap_with_path_order como comprobación de regresión; se considera terminado cuando se haya eliminado la maquinaria temporal de ordenación, la prueba siga pasando y el orden basado en rutas de sunburst, treemap e icicle siga siendo determinista.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

P3 size: 1 task
Description

process_dataframe_hierarchy (plotly/express/_core.py), which builds the data for px.sunburst, px.treemap and px.icicle when path is used, adds a temporary row index column, aggregates its minimum per group and sorts each level by it. This is there only to get a deterministic sector order out of group_by, whose row order is not guaranteed for every backend (#5765, #5766).

narwhals is planning to expose maintain_order on group_by (narwhals-dev/narwhals#3309). Once that lands and the minimum supported narwhals version in pyproject.toml includes it, the temporary column, its aggregation and the per-level sort can be dropped in favour of df.group_by(path[i:], drop_null_keys=True, maintain_order=True).

The existing test_sunburst_treemap_with_path_order test covers the behaviour, so it should keep passing after the switch.

Filed as a follow up to #5766, as suggested by @camdecoster in #5765.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
18.8k
Forks
2.8k
Merge medio
13 h 41 min
PR fusionados (30 d)
21

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de plotly/plotly.py

Todos los issues de plotly/plotly.py

Issues similares

Más issues de Python

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.