Use group_by(maintain_order=True) in process_dataframe_hierarchy once narwhals exposes it
Personne n'a encore pris cette issue.
Évaluation
- Difficulté
- 2/5
- Temps estimé
- 1-3 heures
- Accessibilité débutants
- 65/100
- Type d'issue
- Refactorisation
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- Active
- Stack technique
- python
- Domaine
- data-visualization
Piste de recherche
Lisez process_dataframe_hierarchy dans plotly/express/_core.py et confirmez que la version minimale de narwhals expose maintain_order sur group_by. Utilisez test_sunburst_treemap_with_path_order comme vérification de régression ; c’est terminé lorsque le mécanisme temporaire de classement a disparu, que le test passe toujours et que l’ordre basé sur le chemin de sunburst, treemap et icicle reste déterministe.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Description
process_dataframe_hierarchy (plotly/express/_core.py), which builds the data for px.sunburst, px.treemap and px.icicle when path is used, adds a temporary row index column, aggregates its minimum per group and sorts each level by it. This is there only to get a deterministic sector order out of group_by, whose row order is not guaranteed for every backend (#5765, #5766).
narwhals is planning to expose maintain_order on group_by (narwhals-dev/narwhals#3309). Once that lands and the minimum supported narwhals version in pyproject.toml includes it, the temporary column, its aggregation and the per-level sort can be dropped in favour of df.group_by(path[i:], drop_null_keys=True, maintain_order=True).
The existing test_sunburst_treemap_with_path_order test covers the behaviour, so it should keep passing after the switch.
Filed as a follow up to #5766, as suggested by @camdecoster in #5765.
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 18.8k
- Forks
- 2.8k
- Merge moyen
- 13 h 28 min
- PR mergées (30 j)
- 20
Guide de contribution
Ouvrir le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
Autres issues de plotly/plotly.py
-
P3 size: 1 task
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 72/100
-
bug P1
Difficulté 1/5 Moins d'une heure Accessibilité débutants 68/100
-
feature P3
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 62/100
-
feature P3
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 72/100
-
enhancement feature P3 size: 5
plotly/plotly.py#5720 · 4 commentaires · 1 personne assignée ·
Toutes les issues de plotly/plotly.py
Issues similaires
-
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 75/100
anthropics/skills#1811 · 1 commentaire ·
-
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 75/100
speaches-ai/speaches#678 ·
-
bug
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 75/100
datalayer/mcp-compose#42 ·
-
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 75/100
conda-forge/spacy-feedstock#177 ·
-
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 70/100
UKGovernmentBEIS/inspect_evals#2523 ·