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Automatic serialization/deserialization of Numpy arrays

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
numpy, python
Área
api, data

Línea de trabajo

Lee el archivo enlazado openflexure_microscope/utilities.py alrededor de la línea 25 para entender la serialización existente de arrays de NumPy y, después, inspecciona la especificación de este proyecto y sus rutas de serialización. El trabajo estará terminado cuando la especificación defina una representación adecuada para los arrays de NumPy y admita la serialización y la deserialización, dejando el tratamiento de otros tipos de datos científicos como una cuestión ya resuelta mediante discusión.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

critical enhancement

See https://gitlab.com/openflexure/openflexure-microscope-server/-/blob/master/openflexure_microscope/utilities.py#L25

We should introduce into the spec common scientific data types, and sensible ways to (de)serialize them.

Start with Numpy arrays (as we've already done this, see link above).

Discussion: What other scientific data types might be useful?

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
19
Forks
2
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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