Automatic serialization/deserialization of Numpy arrays

Ouverte

#13 ouverte le 7/2/2020 7 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

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Évaluation

Difficulté: 4/5
Temps estimé: 3-5 jours
Accessibilité débutants: 45/100

Type d'issue: Fonctionnalité
Clarté: Plutôt claire
Activité: À l'abandon
Stack technique: numpy, python
Domaine: api, data

Piste de recherche

Lisez le fichier lié openflexure_microscope/utilities.py autour de la ligne 25 pour comprendre la sérialisation existante des tableaux NumPy, puis examinez la spécification de ce projet et ses chemins de sérialisation. Le travail est terminé lorsque la spécification définit une représentation pertinente des tableaux NumPy et prend en charge la sérialisation et la désérialisation, le traitement des autres types de données scientifiques étant laissé comme une discussion résolue.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

critical enhancement

See https://gitlab.com/openflexure/openflexure-microscope-server/-/blob/master/openflexure_microscope/utilities.py#L25

We should introduce into the spec common scientific data types, and sensible ways to (de)serialize them.

Start with Numpy arrays (as we've already done this, see link above).

Discussion: What other scientific data types might be useful?

Langage dominant: Python
Étoiles: 19
Forks: 2
Métriques de merge des PR: Aucune PR mergée en 30 j

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Par où commencer

Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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