Automatic serialization/deserialization of Numpy arrays
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 45/100
調査の方向性
リンク先の openflexure_microscope/utilities.py を25行目付近まで読んで、既存の NumPy 配列のシリアライズを理解し、その後、このプロジェクトの仕様とシリアライズの経路を調査してください。仕様で NumPy 配列の妥当な表現が定義され、シリアライズとデシリアライズがサポートされ、その他の科学データ型の扱いについては解決済みの議論として残されていれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
We should introduce into the spec common scientific data types, and sensible ways to (de)serialize them.
Start with Numpy arrays (as we've already done this, see link above).
Discussion: What other scientific data types might be useful?
- 主要言語
- Python
- スター
- 19
- フォーク
- 2
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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