Automatic serialization/deserialization of Numpy arrays

Offen

#13 erstellt am 07.2.2020 7 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

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Bewertung

Schwierigkeit: 4/5
Geschätzter Aufwand: 3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit: 45/100

Issue-Typ: Feature
Klarheit: Größtenteils klar
Aktivitätsstatus: Veraltet
Tech-Stack: numpy, python
Bereich: api, data

Rechercherichtung

Lies die verlinkte openflexure_microscope/utilities.py etwa ab Zeile 25, um die vorhandene Serialisierung von NumPy-Arrays zu verstehen, und untersuche anschließend die Spezifikation und die Serialisierungspfade dieses Projekts. Die Aufgabe ist erledigt, wenn die Spezifikation eine sinnvolle Darstellung von NumPy-Arrays definiert und Serialisierung sowie Deserialisierung unterstützt, wobei der Umgang mit anderen wissenschaftlichen Datentypen als geklärte Diskussion festgehalten wird.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

critical enhancement

See https://gitlab.com/openflexure/openflexure-microscope-server/-/blob/master/openflexure_microscope/utilities.py#L25

We should introduce into the spec common scientific data types, and sensible ways to (de)serialize them.

Start with Numpy arrays (as we've already done this, see link above).

Discussion: What other scientific data types might be useful?

Vorherrschende Sprache: Python
Sterne: 19
Forks: 2
PR-Merge-Kennzahlen: Keine gemergten PRs in 30 T.

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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