Automatic serialization/deserialization of Numpy arrays
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評估
研究方向
閱讀連結的 openflexure_microscope/utilities.py 中第 25 行附近的內容，以了解現有的 NumPy 陣列序列化方式，然後檢查本專案的規格和序列化路徑。完成的標準是：規格定義了合理的 NumPy 陣列表示方式，並支援序列化和反序列化；其他科學資料類型的處理則作為已解決的討論保留。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
We should introduce into the spec common scientific data types, and sensible ways to (de)serialize them.
Start with Numpy arrays (as we've already done this, see link above).
Discussion: What other scientific data types might be useful?
- 主要語言
- Python
- 星號
- 19
- 分支
- 2
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
環境準備
我們還沒有檢查這個專案的環境設定檔。先看它的 README，通用步驟見我們的新手貢獻指南。
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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