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Teaching lesson in disciplines where single-channel data is the norm

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python

Línea de trabajo

Comienza leyendo la lección existente sobre procesamiento de imágenes, especialmente su tratamiento de las imágenes multicanal y en color, y revisa el contexto astronómico de un solo canal de este issue. Establece un enfoque didáctico definido y un alcance orientado a quienes aprenden antes de cambiar la lección; la tarea estará completa cuando la lección sea compatible con la audiencia acordada de un solo canal.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

type:discussion

In astronomy scientists use single channel CCD images for their research. Color images are only created for publication purposes and for public outreach. There is a lot of very useful content in this lesson that can still be taught for single channel images but maybe some thinking needs to be done on how to present the material to learners who have rarely/never encountered multi-channel/color images in their work.

One suggestion that came from a discussion at CarpentryCon is to use separate images at different wavelengths as the different channels. Images need to be registered in order for this to work.

Are there other disciplines that use primarily single-channel data?

Lenguaje dominante
HTML
Estrellas
113
Forks
126
Merge medio
2 d 10 h
PR fusionados (30 d)
3

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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