Teaching lesson in disciplines where single-channel data is the norm
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
首先阅读现有的图像处理课程，尤其是其中对多通道图像和彩色图像的处理，并查看此 issue 中的单通道天文学背景。在修改课程之前，确定明确的教学方法和面向学习者的范围；完成的标准是课程支持已达成一致的单通道受众。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
In astronomy scientists use single channel CCD images for their research. Color images are only created for publication purposes and for public outreach. There is a lot of very useful content in this lesson that can still be taught for single channel images but maybe some thinking needs to be done on how to present the material to learners who have rarely/never encountered multi-channel/color images in their work.
One suggestion that came from a discussion at CarpentryCon is to use separate images at different wavelengths as the different channels. Images need to be registered in order for this to work.
Are there other disciplines that use primarily single-channel data?
- 主要语言
- HTML
- 星标
- 113
- 派生
- 126
- 平均合并
- 21 小时 37 分钟
- 30 天内合并 PR
- 2
贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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