Teaching lesson in disciplines where single-channel data is the norm
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- computer-vision, documentation
Direzione di ricerca
Inizia leggendo la lezione esistente sull'elaborazione delle immagini, in particolare il trattamento delle immagini multicanale e a colori, e rivedi il contesto astronomico a canale singolo di questa issue. Definisci un approccio didattico stabilito e un ambito rivolto agli studenti prima di modificare la lezione; il lavoro è completato quando la lezione supporta il pubblico a canale singolo concordato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
In astronomy scientists use single channel CCD images for their research. Color images are only created for publication purposes and for public outreach. There is a lot of very useful content in this lesson that can still be taught for single channel images but maybe some thinking needs to be done on how to present the material to learners who have rarely/never encountered multi-channel/color images in their work.
One suggestion that came from a discussion at CarpentryCon is to use separate images at different wavelengths as the different channels. Images need to be registered in order for this to work.
Are there other disciplines that use primarily single-channel data?
- Lingua principale
- HTML
- Stelle
- 113
- Fork
- 126
- Merge medio
- 21h 37m
- PR unite (30g)
- 2
Preparare l'ambiente
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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