Teaching lesson in disciplines where single-channel data is the norm
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
まず、既存の画像処理レッスンを読み、特にマルチチャネル画像とカラー画像の扱いを確認し、この issue におけるシングルチャネル天文学の文脈を見直してください。レッスンを変更する前に、確定した指導方針と学習者向けの範囲を定めてください。完了とは、レッスンが合意されたシングルチャネルの対象者をサポートすることです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
In astronomy scientists use single channel CCD images for their research. Color images are only created for publication purposes and for public outreach. There is a lot of very useful content in this lesson that can still be taught for single channel images but maybe some thinking needs to be done on how to present the material to learners who have rarely/never encountered multi-channel/color images in their work.
One suggestion that came from a discussion at CarpentryCon is to use separate images at different wavelengths as the different channels. Images need to be registered in order for this to work.
Are there other disciplines that use primarily single-channel data?
- 主要言語
- HTML
- スター
- 113
- フォーク
- 126
- 平均マージ
- 21時間 37分
- マージ済み PR（30日）
- 2
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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