Teaching lesson in disciplines where single-channel data is the norm
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- computer-vision, documentation
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách đọc bài học hiện có về xử lý ảnh, đặc biệt là phần trình bày về ảnh đa kênh và ảnh màu, đồng thời xem lại bối cảnh thiên văn học một kênh trong issue này. Xác định một phương pháp giảng dạy rõ ràng và phạm vi hướng đến người học trước khi thay đổi bài học; công việc được xem là hoàn thành khi bài học hỗ trợ đối tượng người học một kênh đã thống nhất.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
In astronomy scientists use single channel CCD images for their research. Color images are only created for publication purposes and for public outreach. There is a lot of very useful content in this lesson that can still be taught for single channel images but maybe some thinking needs to be done on how to present the material to learners who have rarely/never encountered multi-channel/color images in their work.
One suggestion that came from a discussion at CarpentryCon is to use separate images at different wavelengths as the different channels. Images need to be registered in order for this to work.
Are there other disciplines that use primarily single-channel data?
- Ngôn ngữ chính
- HTML
- Star
- 113
- Fork
- 126
- Merge trung bình
- 21 giờ 37 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 2
Chuẩn bị môi trường
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của datacarpentry/image-processing
-
type:discussion type:enhancement
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Switch to np array not needed when reading in dataCó thể làm lại được @uschille đã nhận 30 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
datacarpentry/image-processing#371 · 4 bình luận · 1 người được giao ·
-
Selecting and plotting color channelsCó thể làm lại được @marcodallavecchia đã nhận 29 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
datacarpentry/image-processing#370 · 1 bình luận · 1 người được giao ·
-
On vs off in number 8 examplsCó thể làm lại được @marcodallavecchia đã nhận 29 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
datacarpentry/image-processing#369 · 2 người được giao ·
-
Primer on numpy arraysĐang mởhelp wanted type:enhancement
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
datacarpentry/image-processing#368 · 3 bình luận ·
Tất cả issue của datacarpentry/image-processing
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
YOLO and COCO loaders drop images whose file names contain extra dots (e.g. Roboflow exports)Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
JdeRobot/PerceptionMetrics#642 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 8 ngày
-
bug package:geotoolz
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
jejjohnson/geotoolz#133 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
open-compass/VLMEvalKit#1705 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
roboflow/rf-detr#1516 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày