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JuliaGPU

28 repositorios indexados · Ver en GitHub

CUDA.jl
CUDA programming in Julia.

Julia · 1427 estrellas
KernelAbstractions.jl
Heterogeneous programming in Julia

Julia · 523 estrellas
Metal.jl
Metal programming in Julia

Julia · 463 estrellas
GPUArrays.jl
Reusable array functionality for Julia's various GPU backends.

Julia · 451 estrellas
AMDGPU.jl
AMD GPU (ROCm) programming in Julia

Julia · 344 estrellas
OpenCL.jl
OpenCL Julia bindings

Julia · 312 estrellas
oneAPI.jl
Julia support for the oneAPI programming toolkit.

Julia · 215 estrellas
ArrayFire.jl
Julia wrapper for the ArrayFire library

Julia · 207 estrellas
AcceleratedKernels.jl
Cross-architecture parallel algorithms for Julia's CPU and GPU backends. Targets multithreaded CPUs, and GPUs via Intel oneAPI, AMD ROCm,...

Julia · 204 estrellas
GPUCompiler.jl
Reusable compiler infrastructure for Julia GPU backends.

Julia · 187 estrellas
JACC.jl
CPU/GPU portable array, parallel_for/parallel_reduce in Julia for productive science. Funded by the US DOE Advanced Scientific Computing ...

Julia · 147 estrellas
Adapt.jl

Julia · 121 estrellas
GemmKernels.jl
Flexible and performant GEMM kernels in Julia

Julia · 86 estrellas
cuTile.jl
CUDA Tile programming in Julia

Julia · 86 estrellas
VulkanCore.jl
Julia bindings for the Vulkan API

Julia · 79 estrellas
DaggerGPU.jl
GPU integrations for Dagger.jl

Julia · 55 estrellas
NVTX.jl
Julia bindings for NVTX, for instrumenting with the Nvidia Nsight Systems profiler

Julia · 38 estrellas
NCCL.jl
A Julia wrapper for the NVIDIA Collective Communications Library.

Julia · 31 estrellas
buildkite

Shell · 24 estrellas
CLBLAS.jl
CLBLAS integration for Julia

Julia · 22 estrellas
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Para principiantes Todo

Abierto Todos

Device libs from AMDGPU_LLVM_Backend_jll use a newer device allocator than every released ROCm runtime: `__ockl_dm_alloc` page-faults / hangs Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

JuliaGPU/AMDGPU.jl#1091 · Abierto el 21/9/2026
ENHANCEMENT: Hostcall on Windows without HSA Runtime Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 55/100

JuliaGPU/AMDGPU.jl#1089 · 1 comentario · Abierto el 21/9/2026
coo_type recurses until the stack overflows instead of throwing MethodError Abierto

Dificultad 1/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 88/100

JuliaGPU/GPUArrays.jl#780 · Abierto el 20/9/2026
[2.7.0] Metal - llvm.vector.reduce.* reaching the AIR back-end fails to compile Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 38/100

JuliaGPU/GPUCompiler.jl#935 · Abierto el 18/9/2026
BUG: `using AMDGPU` hangs indefinitely during precompilation on Windows on main branch Abierto

bug

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 50/100

JuliaGPU/AMDGPU.jl#1083 · 6 comentarios · Abierto el 18/9/2026
`CG Async` test is broken when using multiple GPUs Abierto

AMDGPU bug CUDA

JuliaGPU/JACC.jl#440 · 1 asignado · Abierto el 17/9/2026
Bool sparse matrices cannot be converted between CSC and CSR Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

JuliaGPU/CUDA.jl#3280 · Abierto el 17/9/2026
[2.7.0] Metal: atomic RMW on thread-private memory is silently dropped Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 52/100

JuliaGPU/GPUCompiler.jl#934 · 3 comentarios · Abierto el 16/9/2026
`accumulate!` with `inclusive=false` gives wrong answer Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 68/100

JuliaGPU/AcceleratedKernels.jl#127 · Abierto el 16/9/2026
Run CI tests on Multi-GPU Systems Abierto

JuliaGPU/JACC.jl#434 · 1 comentario · 1 asignado · Abierto el 15/9/2026
v0.10, CPU backend: `@device_override __validindex(ctx)` on `::Any` makes `__validindex` non-extensible Abierto

wontfix

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 58/100

JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#757 · 1 comentario · Abierto el 10/9/2026
Reactant integration Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

JuliaGPU/cuTile.jl#312 · 1 comentario · Abierto el 9/9/2026
🤖`@inbounds` on the two accesses around an inlined callback changes the computed result on NVPTX (sm_75) Abierto

bug upstream

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100

JuliaGPU/CUDA.jl#3266 · 3 comentarios · Abierto el 9/9/2026
@ROCStaticLocalArray's default zeroinit costs ~11x: every lane memsets the whole LDS array at kernel entry Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 68/100

JuliaGPU/AMDGPU.jl#1055 · Abierto el 26/8/2026
mkl sparse arrays aren't AbstractGPUSparseArray Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100

JuliaGPU/oneAPI.jl#627 · Abierto el 26/8/2026
Verify behavior of #427 after merge Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

JuliaGPU/JACC.jl#428 · Abierto el 22/8/2026
Adopt `Base.Math.throw_finite_domainerror` once JuliaLang/julia#62842 lands Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 55/100

JuliaGPU/AMDGPU.jl#1043 · Abierto el 21/8/2026
Windows: GPU architecture detection for artifact selection is untested on real hardware Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100

JuliaGPU/AMDGPU.jl#1040 · 8 comentarios · Abierto el 19/8/2026
Linux: Navi 2 HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION workaround may no longer trigger on recent kernels Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 52/100

JuliaGPU/AMDGPU.jl#1039 · 10 comentarios · Abierto el 18/8/2026
Remove per-reduce `fill!` for Metal and oneAPI backends Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 38/100

JuliaGPU/JACC.jl#420 · Abierto el 18/8/2026
Add test for `Unmanaged` reduce workspace Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

JuliaGPU/JACC.jl#419 · Abierto el 18/8/2026
Improve 2D coalescing for Metal and oneAPI backends Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

JuliaGPU/JACC.jl#418 · Abierto el 18/8/2026
`sort!(x, dims=2)` doesn't work Abierto

enhancement

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 68/100

JuliaGPU/AMDGPU.jl#1030 · Abierto el 17/8/2026
How to query a backend's native/recommended groupsize? Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#740 · 1 comentario · Abierto el 15/8/2026
Segfault with threaded loop Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

JuliaGPU/oneAPI.jl#607 · Abierto el 7/8/2026
cuTile-specific launch macro Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100

JuliaGPU/cuTile.jl#295 · 3 comentarios · Abierto el 7/8/2026
2D `@index(Global, NTuple)` is ~5x slower than linear indexing Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100

JuliaGPU/Metal.jl#910 · 1 comentario · Abierto el 5/8/2026
`Const` is broken Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

JuliaGPU/Metal.jl#901 · Abierto el 29/7/2026
Int128 regression in Julia 1.12 Abierto

bug

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100

JuliaGPU/AMDGPU.jl#1002 · 7 comentarios · Abierto el 27/7/2026
Create kernel objects with `@metal launch=false ...` following AMDGPU extension Abierto

enhancement Metal

JuliaGPU/JACC.jl#399 · 1 asignado · Abierto el 24/7/2026
Add custom reduction tests Abierto

JuliaGPU/JACC.jl#395 · 1 asignado · Abierto el 16/7/2026
Low-level API for kernel argument conversion Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100

JuliaGPU/CUDA.jl#3195 · Abierto el 13/7/2026
Inversion of `ComplexF32` numbers uses `Float64` numbers and fails to compile Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100

JuliaGPU/Metal.jl#871 · 2 comentarios · Abierto el 8/7/2026
Feature request: axis-wise parallel_reduce (reduce along a dimension, returning a vector) (Sunny.jl) Abierto

enhancement

JuliaGPU/JACC.jl#384 · 3 comentarios · 1 asignado · Abierto el 7/7/2026
MIOpen `Group-Xdlops` solvers segfaulting on gfx942 Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

JuliaGPU/AMDGPU.jl#958 · Abierto el 6/7/2026
[CI] BusyBox timeout causing failures with Windows CI Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#723 · 2 comentarios · Abierto el 2/7/2026
Implement `parallel_scan` Abierto

enhancement

JuliaGPU/JACC.jl#382 · 1 asignado · Abierto el 25/6/2026
Typos in Section I (Introduction) of AcceleratedKernels.jl preprint Abierto

Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 68/100

JuliaGPU/AcceleratedKernels.jl#89 · Abierto el 23/6/2026
1.14: TTFX regression without importing REPL Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100

JuliaGPU/GPUCompiler.jl#858 · Abierto el 22/6/2026
Add internal option to switch between threads implementations Abierto

JuliaGPU/JACC.jl#372 · 1 asignado · Abierto el 15/6/2026
Enzyme.jl CI failure from cuda codegen Abierto

bug

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

JuliaGPU/GPUCompiler.jl#839 · 4 comentarios · Abierto el 8/6/2026
Silent data corruption (dropped tail of an async copy/kernel) under multi-process contention on multi-tile (PVC) devices Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100

JuliaGPU/oneAPI.jl#576 · Abierto el 5/6/2026
JuliaC compatibility Abierto

hard

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

JuliaGPU/CUDA.jl#3167 · 1 comentario · Abierto el 5/6/2026
cublasXt device-pointer tests intermittently read back all-NaN on multi-GPU CI Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100

JuliaGPU/CUDA.jl#3165 · Abierto el 5/6/2026
Missing indexing on `GPUSparseDeviceMatrixCSC` Abierto

JuliaGPU/GPUArrays.jl#730 · 2 comentarios · 1 asignado · Abierto el 4/6/2026
Error showing value of type SubArray{Float32, 1, cuSPARSE.CuSparseMatrixCSC{Float32, Int32}, Tuple{Base.Slice{Base.OneTo{Int64}}, Int64}, false} Abierto

bug

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 50/100

JuliaGPU/CUDA.jl#3164 · Abierto el 4/6/2026
Add consumer/functional tests Abierto

JuliaGPU/JACC.jl#371 · 1 asignado · Abierto el 4/6/2026
Include TestEnv.jl to make local testing easier Abierto

JuliaGPU/JACC.jl#370 · 1 asignado · Abierto el 4/6/2026
Support LQ matrix decomposition Abierto

enhancement

JuliaGPU/CUDA.jl#3160 · 2 comentarios · 1 asignado · Abierto el 4/6/2026
Restricted numeric types inherit fallback arithmetic methods Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100

JuliaGPU/cuTile.jl#240 · 2 comentarios · Abierto el 29/5/2026

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