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On PythonCall load, UndefRefError: access to undefined reference

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
julia, python
Área
backend

Línea de trabajo

Empieza volviendo a ejecutar el job de GitHub Actions enlazado en Ubuntu con Julia 1.12.6, Python 3.14.4 y PythonCall v0.9.31. Lee PyTensorStore.jl/src/PyTensorStore.jl junto con las ubicaciones del stack trace en PythonCall's JlWrap/C.jl, C/pointers.jl y JlWrap/JlWrap.jl. Se considera terminado cuando el paquete se carga sin el UndefRefError informado en ese entorno.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug

Affects: PythonCall

Describe the bug

https://github.com/JuliaIO/PyTensorStore.jl/actions/runs/24747323082/job/72507767012?pr=3

ERROR: LoadError: InitError: UndefRefError: access to undefined reference
Stacktrace:
  [1] _pyjl_new(t::Ptr{PythonCall.C.PyObject}, ::Ptr{PythonCall.C.PyObject}, ::Ptr{PythonCall.C.PyObject})
    @ PythonCall.JlWrap.Cjl ~/.julia/packages/PythonCall/83z4q/src/JlWrap/C.jl:24
  [2] PyObject_CallObject
    @ ~/.julia/packages/PythonCall/83z4q/src/C/pointers.jl:300 [inlined]
  [3] PyJuliaValue_New
    @ ~/.julia/packages/PythonCall/83z4q/src/JlWrap/C.jl:392 [inlined]
  [4] macro expansion
    @ ~/.julia/packages/PythonCall/83z4q/src/Core/Py.jl:118 [inlined]
  [5] pyjl(t::PythonCall.Py, v::Module)
    @ PythonCall.JlWrap ~/.julia/packages/PythonCall/83z4q/src/JlWrap/base.jl:7
  [6] pyjl
    @ ~/.julia/packages/PythonCall/83z4q/src/JlWrap/any.jl:400 [inlined]
  [7] Py
    @ ~/.julia/packages/PythonCall/83z4q/src/JlWrap/base.jl:141 [inlined]
  [8] macro expansion
    @ ~/.julia/packages/PythonCall/83z4q/src/Core/Py.jl:117 [inlined]
  [9] pysetattr
    @ ~/.julia/packages/PythonCall/83z4q/src/Core/builtins.jl:78 [inlined]
 [10] setproperty!(x::PythonCall.Py, k::Symbol, v::Module)
    @ PythonCall.Core ~/.julia/packages/PythonCall/83z4q/src/Core/Py.jl:281
 [11] __init__()
    @ PythonCall.JlWrap ~/.julia/packages/PythonCall/83z4q/src/JlWrap/JlWrap.jl:70
 [12] run_module_init(mod::Module, i::Int64)
    @ Base ./loading.jl:1445
 [13] register_restored_modules(sv::Core.SimpleVector, pkg::Base.PkgId, path::String)
    @ Base ./loading.jl:1433
 [14] _include_from_serialized(pkg::Base.PkgId, path::String, ocachepath::String, depmods::Vector{Any}; register::Bool)
    @ Base ./loading.jl:1321
 [15] _include_from_serialized
    @ ./loading.jl:1276 [inlined]
 [16] _require_search_from_serialized(pkg::Base.PkgId, sourcepath::String, build_id::UInt128, stalecheck::Bool; reasons::Dict{String, Int64}, DEPOT_PATH::Vector{String})
    @ Base ./loading.jl:2117
 [17] _require_search_from_serialized
    @ ./loading.jl:2011 [inlined]
 [18] __require_prelocked(pkg::Base.PkgId, env::String)
    @ Base ./loading.jl:2629
 [19] _require_prelocked(uuidkey::Base.PkgId, env::String)
    @ Base ./loading.jl:2495
 [20] macro expansion
    @ ./loading.jl:2423 [inlined]
 [21] macro expansion
    @ ./lock.jl:376 [inlined]
 [22] __require(into::Module, mod::Symbol)
    @ Base ./loading.jl:2388
 [23] require(into::Module, mod::Symbol)
    @ Base ./loading.jl:2364
 [24] top-level scope
    @ ~/work/PyTensorStore.jl/PyTensorStore.jl/src/PyTensorStore.jl:3
 [25] include(mod::Module, _path::String)
    @ Base ./Base.jl:306
 [26] include_package_for_output(pkg::Base.PkgId, input::String, depot_path::Vector{String}, dl_load_path::Vector{String}, load_path::Vector{String}, concrete_deps::Vector{Pair{Base.PkgId, UInt128}}, source::Nothing)
    @ Base ./loading.jl:3028
 [27] top-level scope
    @ stdin:5
 [28] eval(m::Module, e::Any)
    @ Core ./boot.jl:489
 [29] include_string(mapexpr::typeof(identity), mod::Module, code::String, filename::String)
    @ Base ./loading.jl:2874
 [30] include_string
    @ ./loading.jl:2884 [inlined]
 [31] exec_options(opts::Base.JLOptions)
    @ Base ./client.jl:315
 [32] _start()
    @ Base ./client.jl:550
during initialization of module JlWrap
in expression starting at /home/runner/work/PyTensorStore.jl/PyTensorStore.jl/src/PyTensorStore.jl:1

Your system
Please provide detailed information about your system:

Ubuntu Linux (Github Linux runner)
Julia 1.12.6
Python 3.14.4
PythonCall v0.9.31

Additional context
Add any other context about the problem here.

Lenguaje dominante
Julia
Estrellas
1.1k
Forks
88
Merge medio
3 d 2 h
PR fusionados (30 d)
6

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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